融合传统与OBE的人工智能专业大数据课程教革探索
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中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号:1009-3044(2026)04-0141-03开放科学(资源服务)标识码(OSID)：
0引言
当前，人工智能技术的迅猛发展，对高等教育人才培养模式，特别是人工智能专业核心课程的教学体系，提出了前所未有的挑战与要求。大数据分析与处理作为人工智能专业的核心课程，其教学质量直接决定创新复合型人才的培养2]
然而，人工智能技术发展的核心驱动力来自海量数据、强大算力和算法的结合，以及依托于超大规模数据的高效处理。（剩余6359字）