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摘要:目的基于机器学习算法构建丙型肝炎失代偿期肝硬化患者24个月死亡风险预测模型,并与传统的Child-Pugh评分和终末期肝病模型(MELD)评分进行比较。方法纳入2022年1月一2024年4月于昆明市第三人民医院住院的490例丙型肝炎失代偿期肝硬化患者,随访至2024年12月。根据随访期间患者的生存状态,分为死亡组( 81 和生存组 。(剩余17708字)
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丙型肝炎失代偿期肝硬化患者死亡风险预测模型的建立及评价
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