基于卷积神经网络的电梯火灾识别算法改进

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对传统电梯火灾识别算法存在的识别率低、延迟大等问题，本文提出一种改进的基于卷积神经网络的电梯火灾识别方法。通过融合RGB-HSV双色彩空间对疑似火灾区域进行预处理和分割，采用改进的VGG16网络提取深层特征，并结合注意力机制增强关键区域特征表达。试验结果表明，改进后的算法在电梯火灾识别准确率达到95.8%，处理速度为12f/s，对不同光照、烟雾干扰具有较强的鲁棒性，可为电梯火灾早期预警提供更可靠的技术支持。（剩余4808字）

试读结束

目录
monitor