基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法研究

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摘 要：针对汽车零件表面缺陷检测效率低、精度不足的问题，本文采用了连续小波变换方法优化机器视觉图像采集过程，并结合了Harris角点检测和金字塔DoG算法，实现了对汽车精密零件表面缺陷特征的精准提取。本文还针对缺陷类型分析其影响因素，从而找到产生缺陷的原因，为零件加工过程的改善提供理论依据。同时，搭建了缺陷视觉检测平台，以汽车转向器内部套筒为对象，实现了精密零件外观缺陷在线缺陷检测功能。（剩余4156字）

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