基于YOLOv8的高压电房异常检测机器人

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摘 要：在运行过程中，多种因素导致高压电房设备可能会出现故障。为提高故障检测的效率和准确性，本文提出一种基于YOLOv8算法的自动导航机器人检测系统，该系统能够在高压电房内完成自主导航并检测异常情况。首先，本文分析高压电房运维巡检工作的必要性以及在巡检工作中巡检机器人的优势。其次，本文结合自动导航技术与YOLOv8算法的原理介绍机器人结构和算法的应用，并改进算法，使巡检机器人完成高压电房内自主检测。（剩余5411字）

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