基于卷积神经网络的Web前端信息处理研究

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摘 要：为了提高信息处理的效率与质量，本文基于卷积神经网络的应用，设计了Web前端信息处理方法。引进WebSocket技术，设计前端交互信息的实时采集；将实时采集信息转换为序列数据或图像数据，设计卷积层，使用多个卷积核对输入数据进行操作，提取信息链特征；使用信息熵评估每个信息单元的重要性，集中处理冗余信息滤波与前端信息。（剩余3468字）

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