基于卷积神经网络的Web前端信息处理研究

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摘 要:为了提高信息处理的效率与质量,本文基于卷积神经网络的应用,设计了Web前端信息处理方法。引进WebSocket技术,设计前端交互信息的实时采集;将实时采集信息转换为序列数据或图像数据,设计卷积层,使用多个卷积核对输入数据进行操作,提取信息链特征;使用信息熵评估每个信息单元的重要性,集中处理冗余信息滤波与前端信息。(剩余3468字)

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