基于IPCA和DNN算法的轴承故障诊断方法研究

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摘 要：为满足现代钢厂引风机轴承故障诊断的需求，本文提出结合了基于改进的增量主成分分析（Incremental Principal Component Analysis，IPCA）和深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）的复合振动信号处理算法模型。根据实际引风机轴承振动信号数据，利用Pycharm的Python实验平台对该模型进行多分类回归试验。（剩余2778字）

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