基于改进YOLOv5的口罩佩戴识别研究

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摘 要：目前，检测人们是否戴口罩主要基于人工检查，但是该方法过于消耗人力成本，也会带来更多感染风险。为了解决该问题，本文采用一种改进的YOLOv5算法，可以实时检测佩戴情况。该算法在特征金字塔中引入注意力机制，增强对输入图像中重要部分的识别能力。进而与原YOLOv5算法进行比较，并在其他模型中应用相同的注意力模块，验证了本文算法在检测效果上具有显著优势。（剩余5199字）

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