基于级联卷积网络的授课辅助系统应用研究

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摘 要：本文针对传统授课存有的问题，例如学生注意力监测不准、课堂互动评估难和教学内容理解不足等，提出基于多任务级联卷积神经网络（MTCNN）的授课辅助系统。运用MTCNN的特征提取与多任务学习能力，实时分析师生课堂行为。MTCNN通过多级互连获取不同级别特征，不同视觉下游任务可以共享参数，能够显著降低视觉分析的时间成本。（剩余5269字）

试读结束

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