基于改进型YOLOV5网络的输电线塔防外破目标检测技术研究
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摘要：高压输电线路及杆塔常因自然条件、人为活动等因素影响，频繁产生大面积跳闸事件，损失极大，尤其因外力破坏为重。外力破坏的偶发性和不可预测性，造成运维成本增加、可靠性不高等问题。本文基于YOLOV5算法，利用CARAFE（Content-Aware ReAssembly of FEatures）改进上采样过程，使用SENet（Squeeze-and-Excitation Network）注意力机制重构原网络的CSP模块，并在自建的输电线塔数据集上进行模型的训练和测试。（剩余4492字）