基于分布式机器学习的节点资源负载均衡方法

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摘要：目前，随着短视频、大数据技术的快速发展，区域内网络资源的负载均衡对于区域网络性能的影响越来越大。其中，网络链路、网络节点对于数据的分发、处理所需要时间的不均衡是影响网络资源不均衡的主要原因之一。本文提出了一种面向分布式机器学习的节点资源负载均衡方法，建立基于时间序列的节点空闲时长预测模型，通过空闲节点的当前运行数据预测空闲节点在未来时刻的空闲时长和节点的最大可利用资源。（剩余5216字）

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