基于改进YOLOv5网络的内窥镜息肉检测

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摘要：结直肠癌是常见的恶性肿瘤，定期进行内窥镜诊断发现并及时切除癌前息肉，可显著降低患者死亡率。目标检测算法能够提高内窥镜检查的临床表现。本文通过标注临床病例的镜检图像和收集公开的息肉图像数据，建立了包含多来源、多中心的胃肠道内窥镜息肉数据集。接着，基于YOLOv5算法，利用注意力机制重构了特征提取网络的C3模块，提出了三种改进模型。（剩余9372字）

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