整合智能化技术手段 精准管控电量电价波动风险

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电力交易市场中电量电价波动风险预测

基于机器学习的电价波动模式识别与预警 在电力交易市场中，电价的波动特性复杂且受多种因素影响，传统统计方法难以准确识别价格变化规律。基于机器学习的电价波动模式通过收集历史电力市场交易数据，结合天气、负荷需求和市场参与者行为等外部变量，构建电价波动预测模型。例如，采用长短期记忆网络可以捕捉电价波动的时间序列特性，而决策树和随机森林算法则可挖掘价格波动的关键驱动因素。（剩余2337字）

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