参数优化 VMD-MPE 和 PSO-CS-Elman 神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要： 针对滚动轴承振动信号的非线性、非平稳特征，提出了基于参数优化变分模态分解（Variational Mode Decom‐position，VMD）、多尺度排列熵（Multi‐scale Permutation Entropy，MPE）和粒子群‐布谷鸟搜索融合算法优化 Elman神经网络的故障诊断方法。（剩余16719字）

试读结束

目录
monitor