滚动轴承寿命预测的相似性匹配优化方法研究

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摘要： 传统相似性寿命预测方法忽视退化过程的局部演变特性，导致预测精度较低；传统时、频域等特征指标难以实现早期故障监测，且退化后期局部波动较大。引入高斯函数趋势拟合策略，提出改进的相似性匹配优化方法。提出基于高斯混合模型的 Jensen‐Renyi 散度健康指标，准确跟踪滚动轴承退化演变趋势。由于实际全生命周期退化信号难以大量获取，因此构建双指数函数模型，模拟退化信号，并验证仿真数据扩充参考字典集的有效性。（剩余9916字）

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