基于 Kaiser 窗的分数阶 Fourier 变换与时频分析

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引 言

传统 Fourier 变换凭借其频域的全局性,在平稳信号的处理中有着非常重要的地位。在平稳信号处理过程中,由于 Fourier 变换分析的非同步采样以及非整周期截断会造成频谱泄漏的现象,为了减小由此产生的误差,学者们采用 Fourier 变换结合窗函数处理信号并取得一定的效果[1?4]。而对于非平稳信号,在处理时需要得到任意时间点的频率特征,基于此,传统 Fourier 变换只能在频域内描述信号从而表现出了明显的局限性[5]。(剩余9594字)

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