基于多模态数据的在线学习认知负荷评估

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摘要：近年来，认知负荷过载成为影响在线学习效果的一个重要因素。为解决此问题，文章聚焦在线学习认知负荷评估，首先设计了基于多模态数据的在线学习认知负荷评估研究框架，包含多模态数据采集、多模态特征提取和评估模型构建三个部分。接着，文章通过实验，采集学习者在特定在线学习环境下的多模态数据，提取人脸表情特征、眼动追踪指标特征和脑电信号特征，构建在线学习认知负荷评估模型。（剩余14202字）

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