基于深度学习的到课率统计系统设计与实现

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摘要：到课率作为宏观教学管理数据，对高校教学管理具有重要作用。虽然近年来出现了一些课率统计的数字化方法，解决了传统到课率统计费时、费力、滞后等问题，但由于成本高、使用不方便、准确率不高等原因，导致其无法推广。随着技术的发展，深度学习在多目标检测中的准确率越来越高，有助于解决此类问题。为此，文章利用深度学习技术，设计了一种基于教室摄像头RTSP视频流的到课学生头部识别的模型1MB-Plus，并将其应用于某高校的一百余间教室的到课率统计中，取得了97.3%的准确率。（剩余12293字）

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