基于注意力机制改进的车载视频路况分析与应用

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摘  要：随着汽车保有量的增加，智能交通中路况分析技术变得日益重要。它广泛应用于目标检测、自动驾驶和汽车碰撞危险预警等领域，具有显著的研究意义。文章基于Python语言，提出了一种结合YOLOv5s和Attention机制的改进模型，实现了路况检测与车流量分析，能广泛用于汽车碰撞危险等级预警的场景，结合对乘员坐姿的智能识别，可以为乘员提供更恰当的保护。（剩余9855字）

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