人工智能产业政策知识图谱构建研究

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摘  要：随着人工智能产业的高速发展，国家政策层面出台了大量的人工智能产业政策，对此，文章提出了一种基于语义分析的人工智能政策知识图谱构建方法。首先，根据语义角色标注和依存句法关系提取实体关系三元组；然后运用ChatGLM-6B大语言模型识别政策中的政策客体，用于知识筛选；再计算关系词汇的余弦相似度对关系进行融合对齐，实现知识融合；最后，对实体关系查询和政策信息服务两个应用领域进行了探究。（剩余10911字）

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