基于汽车前排驾乘人员的面部与坐姿智能识别方法研究与应用

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摘  要：为了能够实时准确地检测出驾驶员的疲劳状态及驾驶行为，保障汽车前排驾乘人员的安全驾驶，设计了一种面部与坐姿智能识别方法，用于实时判定前排驾乘人员的疲劳状态及驾驶行为。基于不同结构的神经网络，捕捉面部和行为特征，定位头部位置和行为状态，推断疲劳程度和全身坐姿。实验结果表明，打哈欠疲劳测试结果准确率高于长时间闭眼；My_Dense模型测试识别优于其他两种坐姿检测模型。（剩余9291字）

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