基于多级特征提炼的轻量化注视估计方法

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摘  要：近年来，基于外观的注视估计取得了显著进展。然而，现有方法多以庞大的网络参数量为代价来提高精度，使得模型的开发部署成本昂贵。针对此问题，提出一种基于多级特征提炼的轻量化注视估计网络（Lightweight Network with Multi-level Feature Refining， LMLFR-Net）。（剩余10591字）

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