基于深度学习的车牌检测与识别

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摘  要：随着计算机计算能力的提升，人工智能技术在传统领域的应用推动了智能化的发展。传统车牌识别算法在简单场景下表现良好，但面对图像畸变、模糊等复杂场景时，其鲁棒性则显著降低。该研究结合YOLOv5深度学习模型和Tesseract-OCR库，开发了一种适应复杂场景的高效车牌识别系统。系统分为车牌检测和字符识别两部分，显著提升了在不利条件下的识别性能和系统鲁棒性。（剩余7406字）

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