基于网络拓扑结构的虚假信息传播路径研究

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摘  要：针对微博评论中虚假信息传播路径及其影响因素，采用Dijkstra算法进行可视化分析，通过分析网络拓扑结构、节点特性、信息传播速度及社交关系强度等因素，研究虚假信息的传播机制。通过收集和预处理微博评论数据，构建网络拓扑结构。文章应用Dijkstra算法计算并可视化虚假信息传播路径，结合时间序列分析研究路径动态变化，得出社交网络的拓扑结构、节点特性和社交关系强度显著影响虚假信息的传播路径和速度的结论，识别关键节点和传播路径有助于遏制虚假信息扩散。（剩余9251字）

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