基于最优频段选择的运动想象研究

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摘  要:脑电图(EEG)信号包含多个波段,其中运动想象主要涉及mu和beta波段。在明确所需频率的情况下,分类任务通常能够顺利执行。然而,频段选择并未成为主要研究焦点。因此,开发一种能够筛选出最优频段以参与分类任务的应用显得尤为重要。本研究基于BCI竞赛Ⅳ数据集2b,分析了视觉诱发的左右手运动想象脑电数据的分类效果。(剩余11183字)

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