基于FlowNet2.0改进的运动人体识别研究

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摘  要：针对现有双流卷积神经网络由于运动中人体移动速度快，无法快速、准确地识别人体信息的问题，提出了一种基于FlowNet2.0网络改进的人体识别检测方法，通过给FlowNet2.0网络的各视频帧输入通道引入自注意力，能够有效增强网络对外观信息和姿态特征的提取能力，从而更好地描述运动目标。（剩余7680字）

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