基于ARIMA及LSTM模型的股票分析

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摘  要：对金融时间序列数据的研究一直广受关注，特别是股票的价格研究。文章以上证指数的开盘价为研究对象，运用ARIMA模型、ARIMA-LSTM模型以及ARIMA和ARIMA-LSTM组合模型对股票开盘价进行10天、50天、116天预测，计算每个模型的拟合优度R2，平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE。（剩余7553字）

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