基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络的气温预测模型

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：气温与环境要素之间存在非线性关系，针对传统的预测方法难以捕捉数据的内在特征和时间相关性问题，提出一种基于卷积神经网络与双向长短期记忆网络相结合的气温预测模型。基于宿迁四个国家气象观测站的逐小时观测数据，首先通过一维卷积神经网络提取气象要素数据的空间特征，然后将这些特征引入双向长短期记忆网络中来全面学习并掌握气象要素的上下文信息，进而对气温进行有效预测。（剩余11880字）

试读结束

目录
monitor