基于YOLOv8的居家环境跌倒行为识别

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摘  要：对于现有跌倒行为识别算法在复杂的居家环境条件下，出现算法精度低、实时性差等问题，文章提出一种基于YOLOv8的居家环境跌倒行为识别方法。该方法通过网络摄像头获取视频图像，使用基于YOLOv8的目标检测算法识别监控视频中每一帧画面的人体与跌倒特征，再结合时序状态特征处理，设定规则判别跌倒行为，并进行跌倒预警。（剩余13193字）

试读结束

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