基于时间序列模型的黄河水沙监测数据分析研究

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摘  要：黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活具有深远的影响。文章以黄河某水文站2016—2021年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据为研究对象，对该水文站水沙通量的变化规律进行挖掘和分析；以此应用机器学习中的时间序列分析算法构建了一种可对黄河水沙通量趋势预测的时间序列模型SARIMAX，通过对模型的参数优化和显著性检验分析，确定了黄河水沙通量预测的最优时间序列模型SARIMAX（0，1，1，12），对该水文站未来两年的黄河水沙通量进行了分析预测，为黄河水文环境的保护和黄河水域“调水调沙”等工作提供准确的参考依据。（剩余7390字）