基于Albert-TextCNN模型的多标签新闻文本分类

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摘  要:针对智能信息推送管理者的多标签新闻文本分类任务,提出了基于ALBERT-CNN模型的解决方案。利用ALBERT预训练模型和TextCNN卷积神经网络,充分进行语义理解和特征提取。通过ALBERT模型进行语义筛选,精准把握新闻文本内容和主题,再传递给TextCNN模型进行分类和标签预测。(剩余10707字)

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