基于Albert-TextCNN模型的多标签新闻文本分类

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：针对智能信息推送管理者的多标签新闻文本分类任务，提出了基于ALBERT-CNN模型的解决方案。利用ALBERT预训练模型和TextCNN卷积神经网络，充分进行语义理解和特征提取。通过ALBERT模型进行语义筛选，精准把握新闻文本内容和主题，再传递给TextCNN模型进行分类和标签预测。（剩余10707字）

试读结束

目录
monitor