基于图像识别的矿车装载物识别系统

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摘  要：目前我国矿山建设领域很多系统存在功能不完善、可操作性差、智能化程度较低、数据无法得到深度利用等问题。引入图像识别技术，对矿车装载物进行识别以此来提高分运效率，是解决上述问题的一个可靠途径。文章首先综合评估Faster R-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet四种图像识别算法在矿车装载物分类中的实际性能，发现YOLO模型最佳。（剩余8993字）

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