注册帐号丨忘记密码?
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额,充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
摘 要:目前我国矿山建设领域很多系统存在功能不完善、可操作性差、智能化程度较低、数据无法得到深度利用等问题。引入图像识别技术,对矿车装载物进行识别以此来提高分运效率,是解决上述问题的一个可靠途径。文章首先综合评估Faster R-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet四种图像识别算法在矿车装载物分类中的实际性能,发现YOLO模型最佳。(剩余8993字)
登录龙源期刊网
购买文章
基于图像识别的矿车装载物识别系统
文章价格:5.00元
当前余额:100.00
阅读
您目前是文章会员,阅读数共:0篇
剩余阅读数:0篇
阅读有效期:0001-1-1 0:00:00