基于BERT模型的自动问答系统的设计与实现

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摘  要：为解决在线课程学习过程中所遇问题得不到及时解答的情况，设计并实现在线课程自动问答系统。首先收集课程中真实问题作为训练数据集，其次基于BERT模型构建双塔神经网络模型，将问题成对输入模型，以语义相似问题的特征向量尽可能相似为训练目的。训练模型中的参数后，准确率和F1-Score性能指标上的值分别达到0.931和0.918。（剩余7743字）

试读结束

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