基于生成对抗网络的运动模糊车牌图像复原方法

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摘  要：为解决汽车运动过快产生模糊导致车牌识别算法失效的问题，对深度学习的生成对抗网络去模糊方法进行了研究，提出了一种基于生成对抗网络的模糊车牌图像复原方法。主要思路为使用图像复原网络NAFNet中的NAFBlock替换DeblurGAN-v2生成器中的基本卷积块，并在特征提取网络中加入了高效通道注意力机制。（剩余11400字）

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