基于样条插值的水沙通量时间序列预测算法

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摘  要：对水沙通量变化趋势的预测是沿黄河流域环境治理的基础。鉴于监测技术限制，采集到的含沙量数据相较于水流量数据通常存在大量缺失值，影响对水沙通量变化的精准评估。针对此问题，文章分别采用最邻近、线性、二次样条、三次样条插值方法进行数据补值，并对比插值拟合误差。实验结果表明，采用三次样条插值法进行插值曲线拟合误差最小，经过插值处理后的数据能更好地预测未来水沙通量的变化趋势。（剩余5551字）

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