一种GF-2全色多光谱影像融合方法
打开文本图片集
摘 要：高分2号卫星影像的应用日益多样化，如何获取高质量融合影像成为需要研究的重要问题。为了从原始的全色影像和多光谱影像中获取高空间分辨率和高光谱分辨率的影像，结合方向信息和脉冲耦合神经网络对非下采样轮廓波变换算法进行改进。以甘肃省兰州市的GF-2全色影像和多光谱影像作为数据源，提出了一种结合PCNN和NSCT的遥感影像融合方法，通过定性评估和定量评估，与IHS方法、BT方法、PCA方法和GS方法相比，改进后的方法在改善空间细节和保留光谱信息方面具有更好的效果。（剩余6886字）