古汉语NLP研究现状综述（2009—2024）

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摘  要：文章综述了古汉语自然语言处理（NLP）领域的研究现状，特别是下游任务方面的进展。通过分析2009年至2024年的23篇相关论文，文章指出古汉语NLP面临的挑战，并探讨了包括断句与标点、分词、词性标注、命名实体识别等任务的研究方法和成果。研究发现，尽管古汉语与现代汉语在NLP任务上存在差异，但深度学习等技术的发展为古汉语文本处理提供了新途径。（剩余10851字）

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