基于改进YOLOv5的陶瓷表面缺陷检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：提出一种陶瓷表面缺陷检测算法YOLOv5-G。该算法在YOLOv5框架的基础上，将全局注意力机制（GAM）引入主干和颈部网络中，该机制能够在减少信息弥散的情况下放大全局交互特征，增强了网络的特征表达能力；使用α-CIoU作为改进算法的边界框回归损失函数，自适应地向上加权高IoU对象的损失和梯度，使得模型可以更加关注IoU高的目标，从而帮助提高定位精度。（剩余11622字）

试读结束

目录
monitor