基于SARIMA模型的短期机票价格预测

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摘  要：为研究不同城市机场间短期机票价格预测的问题，文章将机票数据按照OD、座舱类型、购票时间进行分类，并分场景构建SARIMA模型。采用当前时序的数据标定模型的参数，预测下一时序的机票价格。以2023年7月北京—上海的机票价格数据为例，通过4组实验场景和改进的北京首都—上海虹桥实验场景发现，分场景的SARIMA模型可以较为准确地预测短期机票价格。（剩余6772字）

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