基于GAN与轴向区块注意力的心脏磁共振图像分割

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摘  要：心脏磁共振图像分割对心功能分析和心脏疾病诊断具有十分重要的意义。针对传统心脏分割方法对心脏MR图像特征提取不全面，以及基于注意力机制的深度学习方法参数量过大的问题，设计一种基于GAN与轴向区块注意力的心脏磁共振图像分割模型，对图像特征进行多尺度、全方面地提取，结合GAN策略提升模型性能。（剩余9678字）

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