基于TensorFlow和CNN模型的验证码识别研究

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摘  要：针对传统机器学习中应用于多位字符验证码的分割识别方法具有整体准确率低、泛化能力不足的问题，提出一种高效通用的识别方法。设计基于CNN模型的端到端字符型验证码识别流程，使用TensorFlow框架实现流程的数据训练和效果验证。该方法可以高效地识别出字符型验证码，其平均准确率为95%以上，输入整张图片，直接输出整体识别结果，具有更强的通用性。（剩余6585字）

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