预训练大模型在油气领域的价值场景、挑战及未来方向

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摘  要：对机器学习、深度学习、知识工程等为代表的判别式人工智能和以GPT、Sora等为代表的生成式人工智能的特点、技术现状和应用能力边界进行了研究，系统地比较了判别式人工智能与生成式人工智能的背景、技术原理、技术特点，分析了当前AIGC的技术现状、瓶颈，总结了生成式人工智能（AIGC）进一步推动AI赛道进入快速发展期的原因，并对未来一段时间内，AIGC在油气工业领域的应用趋势、难点进行了分析预测。（剩余12734字）

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