基于多尺度判别模块的细粒度图像分类

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摘  要:为了提高混合架构在细粒度图像分类领域的性能,设计提出了一个判别模块(DM),该模块包括两个部分:判别性特征选择(DFS)和多尺度特征聚合(MFA)。DFS模块通过选取Vision Transformer(ViT)中不同注意力头中Top-K个鸟类物种的代表性特征以关注不同区域特征,促进不同判别区域的协同效应,同时减少特征冗余。(剩余12355字)

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