基于深度学习的目标检测研究

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摘  要：目标检测是机器视觉领域的核心问题。经过多年的发展，以深度学习技术为基础的目标检测方法已成为研究热点。根据检测的原理和过程，目标检测可分为一阶段目标检测和二阶段目标检测。首先，在进行广泛文献调研的基础上，对比目前主流目标检测方法的原理、思路，其次，使用mAP和FPS两个参数对比各方法的检测效果，分析常见目标检测方法的优缺点；最后，对目标检测的发展做出预测和展望。（剩余16319字）

试读结束

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