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基于特征协同交互网络的商品点击率预测


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摘  要:随着用户行为数据和商品数据呈指数级增长,互联网平台面临严重的信息过载问题。可以在推荐算法中引入点击率预测模型,有效提升用户的购物体验。将特征协同交互网络(Co-Action Network, CAN)与深度兴趣演化模型(Deep Interest Network, DIN)相融合,挖掘用户与商品的深层次关系,模拟真实场景下用户与商品的交互情况,得到商品点击率预估模型CAN-DIN。(剩余9863字)

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