一种改进灰狼优化算法

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摘  要：针对原始灰狼优化算法（GWO）易陷入局部最优和全局搜索能力较弱的问题，提出一种改进灰狼优化算法（Improved Grey Wolf Optimization， IGWO）。该算法首先通过引入非线性收敛因子来调整控制参数，进一步平衡GWO的全局搜索和局部开发能力。其次，在灰狼位置更新的过程中结合布谷鸟优化算法的搜索机制，帮助灰狼种群陷入停滞时跳出局部最优。（剩余8144字）

试读结束

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