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一种改进灰狼优化算法


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摘  要:针对原始灰狼优化算法(GWO)易陷入局部最优和全局搜索能力较弱的问题,提出一种改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimization, IGWO)。该算法首先通过引入非线性收敛因子来调整控制参数,进一步平衡GWO的全局搜索和局部开发能力。其次,在灰狼位置更新的过程中结合布谷鸟优化算法的搜索机制,帮助灰狼种群陷入停滞时跳出局部最优。(剩余8144字)

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