基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：为有效识别监控视频中的群体异常行为，提出一种基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别方法。将自适应帧间差分法融入混合高斯模型中，对运动目标进行提取，计算行为发生个体的动态能量，利用行为发生各方的位置关系计算出交互能量，最终计算出异常行为事件的整体能量总值，从而实现群体异常行为的有效识别。（剩余8317字）

试读结束

目录
monitor