基于深度学习的钢琴手型指法识别系统

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摘  要：随着音乐素质教育的普及，学习钢琴的儿童与日俱增。但由于家长工作忙、不懂专业知识、孩子不愿主动练琴等原因，需要专人进行“钢琴陪练”。目前行业内人工陪练存在收费价格昂贵、陪练人员不专业、无法进行可视化分析等缺点。因此，文章开发了基于深度学习的钢琴手型指法识别钢琴教学陪练系统，系统通过获取摄像头实时拍摄数据进行实时处理，通过目标检测、姿态识别等方式识别出手的关节点，与名师数据集进行比对，使用图像分类算法识别错误手型，将实时处理后的视频结果通过推流的方式，将识别结果在网页端展示，具有较好的实际应用价值。（剩余7364字）