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基于深度学习的钢琴手型指法识别系统


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摘  要:随着音乐素质教育的普及,学习钢琴的儿童与日俱增。但由于家长工作忙、不懂专业知识、孩子不愿主动练琴等原因,需要专人进行“钢琴陪练”。目前行业内人工陪练存在收费价格昂贵、陪练人员不专业、无法进行可视化分析等缺点。因此,文章开发了基于深度学习的钢琴手型指法识别钢琴教学陪练系统,系统通过获取摄像头实时拍摄数据进行实时处理,通过目标检测、姿态识别等方式识别出手的关节点,与名师数据集进行比对,使用图像分类算法识别错误手型,将实时处理后的视频结果通过推流的方式,将识别结果在网页端展示,具有较好的实际应用价值。(剩余7364字)

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