基于机器学习的学生学情预警方法研究

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摘  要：对学生的学习成绩进行预测分析，提前预警学生可能存在的挂科或成绩下降风险，从而帮助学生和教师更好地制定学习计划和提高教学效率。采集了包括学生的平时成绩、考勤、性别和期末成绩等多种因素的数据，使用线性回归模型进行数据建模和预测分析。研究结果表明，该模型预测误差小，具有实际应用价值。研究成果可为学生和教师提供有益的参考，以便更好地实现教育教学目标。（剩余6080字）

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