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基于机器学习的学生学情预警方法研究


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摘  要:对学生的学习成绩进行预测分析,提前预警学生可能存在的挂科或成绩下降风险,从而帮助学生和教师更好地制定学习计划和提高教学效率。采集了包括学生的平时成绩、考勤、性别和期末成绩等多种因素的数据,使用线性回归模型进行数据建模和预测分析。研究结果表明,该模型预测误差小,具有实际应用价值。研究成果可为学生和教师提供有益的参考,以便更好地实现教育教学目标。(剩余6080字)

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