基于语音交互与图像识别的多功能垃圾分类系统设计

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摘  要：随着社会的进步和人们生活水平的提高，垃圾的产生量也随之增加，意味着资源消耗量不断加大，垃圾分类刻不容缓。但垃圾分类政策实施以来，分类效果不佳，依然存在分类难、效率低等问题。为此，文章提出采用计算机视觉技术、CNN卷积神经网络以及语音交互进行垃圾图像识别以实现垃圾分类。使用树莓派驱动外接摄像头采集垃圾图像，上传图像并解析返回结果，使用STM32单片机作为底层驱动核心板驱动电机，完成对单个目标的分类。（剩余6661字）

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